Ic Editorial Responsable Experto De Data. Ifct107
Brand: Ic Editorial
EAN:
9788411038706MPN: 9788411038706
Categoría: Libros y revistas
Libro: Responsable experto de data. IFCT107 (978-84-11-03870-6) de Rodríguez López, José Domingo (IC Editorial ) Comprar Libros de Libros para certificados de profesionalidad .Certificados de Profesionalidad. Informática y Comunicaciones .. Objetivos - Dominar el dato para entenderlo, transformarlo y capturar su máximo potencial con inteligencia artificial para optimizar procesos y simplificar el desarrollo de los proyectos y comenzar con la creación de modelos de Machine Learning. - Analizar desde una visión trasversal cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar sus capacidades (finanzas, recursos humanos, operaciones, atención al cliente...), concienciándose sobre el poder de los datos, tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basados en datos. - Entender las nociones claves de estadística, matemáticas y álgebra que son básicas para Data Science, así como la programación en Python para trabajar con los datos. - Explorar y entender los datos para poder enfocar correctamente un problema, combinando diferentes modelos y, así, crear el que se requiera para dar solución al problema identificado y evaluar su funcionamiento para conseguir su optimización. - Profundizar en las aplicaciones del Deep Learning en reconocimiento de imágenes y proceso del lenguaje y entender el funcionamiento de los distintos modelos de redes neuronales. - Conocer los entornos de Big Data para Data Science, para construir modelos escalables y desplegar y lanzar las soluciones en la nube. - Utilizar las claves y fundamentos de la visualización para crear historias con los datos. - Conocer el nuevo entorno laboral VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity), que requiere del dominio de herramientas de trabajo en red, colaborativas, ágiles, así como de las habilidades y competencias que se exigen para ser competitivo en el nuevo entorno digital. Contenidos Introducción: la importancia del dato Introducción. Concienciación en relación a cómo la ciencia del dato afecta a todos los sectores y puede ser el aliado perfecto para el mundo de los negocios. Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos. Adquisición de conocimientos sobre los avances en Big Data e inteligencia artificial (IA). Dominio de conceptos básicos. Concienciación sobre el poder de los datos en las organizaciones tanto para mejorar la toma de decisiones como para crear modelos de negocio basado en datos. Visión trasversal sobre cómo Data Science se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar las capacidades. Resumen. Nociones iniciales de Python, Data Engineering y estadística Introducción. Desarrollo de los fundamentos de Big Data. Identificación de los fundamentos de Machine Learning. Análisis de los fundamentos de IA: visión, NPL... Conocimientos avanzados de Python Crash Course. Aproximación a la arquitectura de la información y al SQL. Identificación del Crash course de...
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