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Anaya Deep Learning Python | ofertas similares hoy

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Anaya Multimedia Aprende Machine Learning Con Scikit-learn, Keras Y Tensorflow. Tercera Edición
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Brand: Anaya Multimedia
EAN: 9788441548046
MPN: 9788441548046
Categoría: Libros y revistas

Libro: Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edición (978-84-415-4804-6) de Géron, Aurélien (ANAYA MULTIMEDIA ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .Programación .. Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning . Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde una regresión lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación: * Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin. * Explora varios modelos, incluyendo máquinas de vectores soporte, árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje. * Aprovecha técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías. * Sumérgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores. * Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. 0
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Anaya Deep Learning Con Python
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Brand: Anaya
EAN: 9788441542259
MPN: 9788441542259
Categoría: Libros y revistas

Libro: Deep Learning con Python (978-84-415-4225-9) de Chollet, Franois, Pineda González, Beatriz (Anaya ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .Programación .Programación. Otros .. El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de máquinas que no podían ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeón del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinación de avances en ingeniería, prácticas adecuadas y teoría que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles. Deep Learning con Python presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por Franois Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprensión mediante explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Explorará conceptos complicados y practicará con aplicaciones en visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendrá el conocimiento y las habilidades prácticas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos. 0
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Anaya Multimedia Deep Learning Generativo. Enseñar A Las Máquinas A Pintar, Escribir, Componer Y Jugar
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Brand: Anaya Multimedia
EAN: 9788441549067
MPN: 9788441549067
Categoría: Libros y revistas

Libro: Deep learning generativo. Enseñar a las máquinas a pintar, escribir, componer y jugar (978-84-415-4906-7) de Foster, David (ANAYA MULTIMEDIA ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .. La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo , como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía. El libro expone los fundamentos del deep learning y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos , permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos. 0
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Anaya Multimedia Deep Learning Con Keras Y Pytorch
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Brand: Anaya Multimedia
EAN: 9788441548169
MPN: 9788441548169
Categoría: Libros y revistas

Libro: Deep Learning con Keras y PyTorch (978-84-415-4816-9) de Gallego Sánchez, Antonio Javier, Alfaro Contreras, María, Calvo Zaragoza, Jorge, Garrido Muñoz, Carlos, Ríos Vila, Antonio, Valero Mas, José Javier (ANAYA MULTIMEDIA ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los últimos años, tanto en el mundo académico como en el empresarial, con increíbles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos de conversación, la visión artificial y otras aplicaciones. Detrás de todos estos avances se encuentra la tecnología basada en los modelos matemáticos de redes neuronales profundas, conocida como Aprendizaje Profundo o Deep Learning . Conocer esta tecnología abre las puertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigación y a innumerables oportunidades de negocio. En estas páginas el lector encontrará una introducción a los fundamentos de ese paradigma de aprendizaje computacional. Los aspectos teóricos se complementan con ejemplos de implementación en los dos frameworks de programación más populares en la actualidad dentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe las arquitecturas vertebradoras del Deep Learning , como el perceptrón multicapa, las redes convolucionales y las redes recurrentes, entre otras. Y lo más interesante: los conocimientos que nos permitirán ponerlas en práctica. Todos estos contenidos se estudiarán mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector no ha trabajado con estos frameworks previamente, aunque sí con el lenguaje de programación Python. 0
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