Marcombo Inteligencia Artificial Aplicada Rob | Ofertas Libros Y Revistas

Brand: Marcombo
EAN: 9788426733160
MPN: 9788426733160
Categoría: Libros y revistas

Libro: Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización (978-84-267-3316-0) de Sossa Azuela, Juan Humberto, Reyes Cortés, Fernando (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. La inteligencia artificial (IA) es la ciencia y la ingeniería de las máquinas que actúan de manera inteligente, cuando son las máquinas capaces de tomar decisiones apropiadas en circunstancias inciertas y mejorar su comportamiento a partir de sus experiencias. La IA es una disciplina con un nivel de madurez muy alto. No se puede poner en tela de juicio su potencial, aplicabilidad e impacto en nuestra sociedad. Prácticamente todos en nuestras casas, lugares de trabajo o públicos, sin darnos cuenta, utilizamos dispositivos inteligentes que nos hacen la vida más fácil, amplían nuestras capacidades, y nos liberan de tareas peligrosas, engorrosas y cansadas. En muchos países, la IA es un campo de investigación y aplicación con avances notorios. Esta tecnología horizontal contribuye al desarrollo sostenible de tales países. Constituye un espacio de grandes oportunidades para el desarrollo científico, pero, sobre todo, tecnológico e innovador para la apertura de nuevos mercados y negocios. Hoy en día, la IA tiene un enorme impacto en diversas carreras profesionales como ingeniería en sistemas computacionales, licenciatura en informática y ciencias de la computación, electrónica, robótica, mecatrónica, control y automatización, entre otras. Con este libro aprenderá diferentes aspectos de la IA: o Aprendizaje de máquinas utilizando regresión lineal. Tipos de aprendizaje: supervisado, semisupervisado, no supervisado y por reforzamiento. o Discriminación lineal y regresión logística. o Tratamiento y acondicionamiento de imágenes, procesamiento de ruido y mejorado de contrastes. Así como tipos de filtros: promedio aritmético, promedio gaussiano y mediano. o Reconocimiento de objetos, segmentación de imágenes, umbralado manual y automático, método Otsu y del mínimo error. Posfiltrado de imágenes y descripción de objetos, detección y reconocimiento. o Perceptrón y su entrenamiento, arquitectura básica de RNA, modelos de neuronas artificiales, la ADELINE y la regla Delta, perceptrón sigmoidal. Perceptrón multicapa y redes neuronales convolucionales. No espere más: hágase con su ejemplar, conozca todo sobre la IA y brinde a su vida una mejor calidad. Juan Humberto Sossa Azuela: PhD por el Instituto Politécnico de Grenoble, Francia. Profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional y jefe del Laboratorio de Robótica y mecatrónica del CIC-IPN. Miembro del SNI-3. Con 37 años de experiencia en docencia e investigación. Presea Lázaro Cárdenas y el galardón honorífico universitario Enrique Díaz de León de la Universidad de Guadalajara. Cátedras patrimoniales en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y Universidad del Valle de Atemajac. Fernando Reyes Cortés: Licenciado en Electrónica (BUAP), tiene Maestría en Ciencias con Especialidad en Electrónica por el...
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EAN: 9788426735867
MPN: 9788426735867
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Libro: *Programación de Inteligencia Artificial (978-84-267-3586-7) de Rodríguez Rodríguez, Carlos, Sancho, Fernando (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Programación de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, según el Real Decreto 279/2021, de 20 de abril. Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso. Se presenta la estructura de un programa informático, las características de los lenguajes de programación (de marcado y etiquetado), y las bibliotecas más utilizadas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Introduce los escenarios y las plataformas más habituales (AWS, IBM Watson o TensorFlow). En cada unidad, destacan esquemas, imágenes, ejercicios resueltos que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y del aula, el solucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional.Luis Alfonso Menéndez García: ingeniero Industrial por la ETSII de Gijón y doctor por la Universidad de León. Ingeniero de procesos especiales en el departamento de I+D de una importante empresa. Colabora en la investigación relacionada con el aprendizaje automático con las Universidades de Oviedo y de León.Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial, doctor por la Universidad de Oviedo. Profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Autor de numerosos artículos y libros sobre aplicaciones de la inteligencia artificial y aprendizaje automático para Ciencias de la Salud e Ingeniería.Carlos Rodríguez Muiños: ingeniero industrial, doctor y máster en formación del profesorado de ESO, Bachillerato y FP por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la UPM. Profesor asociado de la Universidad de Oviedo (proyectos de investigación en inteligencia artificial) y de FP en Automática y Robótica Industrial del Principado de Asturias. Miembro de NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM. 0
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EAN: 9788426738479
MPN: 9788426738479
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Libro: Cómo funciona la inteligencia artificial (978-84-267-3847-9) de Kneusel, Ronald T. (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. Desea saberlo todo sobre la IA? Son muchos los manuales que enseñan conceptos acerca de la IA y que se quedan solo en lo superficial, o bien presentan demasiada teoría complicada y poco clara. Sin embargo, este libro es distinto: profundiza en cómo funciona la IA sin recurrir a las complejas matemáticas. Con sus más de dos décadas de experiencia en el campo, Ronald T. Kneusel le guiará a través de la historia de la IA y arrojará luz sobre los predecesores que allanaron el camino para los avances modernos y los modelos clásicos que marcaron el comienzo de todo. En este libro encontrará cómo funcionan las redes neuronales y cómo las redes convolucionales aprenden a identificar y clasificar imágenes. También se adentrará en los reinos más vanguardistas de la IA, como los de las redes generativas antagónicas y los modelos de difusión, y aprenderá cómo han ido evolucionando para generar imágenes complejas y realistas a partir de sencillas indicaciones de texto. Asimismo, descubrirá cómo los grandes modelos lingísticos (LLM) comprenden y producen textos muy similares a los humanos, por qué muchos los consideran el amanecer de la verdadera IA y cómo podrían ser ellos los que den forma a nuestro futuro. Además, gracias a esta lectura explorará: - La relación entre inteligencia artificial, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning). - La historia que está detrás de la IA y el motivo por el que ahora está teniendo lugar la revolución de la inteligencia artificial. - Por qué la IA simbólica fracasó, pero allanó el camino para la aparición de las redes neuronales. - Cómo las redes neuronales se entrenan y se aplican para lograr lo que antes se consideraba imposible. - Cómo los LLM, como ChatGPT, y Bard podrían llegar a cambiar nuestro mundo y nuestra vida cotidiana. Es cierto que la IA a veces puede parecer magia, pero no lo es. Si se pregunta cómo funciona, qué puede llegar a hacer y por qué hay tanto revuelo a su alrededor, este libro se lo revelará todo sobre este misterioso y nuevo mundo sin una sola ecuación! SOBRE EL AUTOR Ronald T. Kneusel trabaja en la industria del aprendizaje automático desde el año 2003. Es doctor en aprendizaje automático por la Universidad de Colorado, en Boulder. 0
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EAN: 9788426738622
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Libro: El Machine Learning y la inteligencia artificial (978-84-267-3862-2) de Raschka, Sebastian (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPíTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRáCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: https://sebastianraschka.com. 0
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La Inteligencia Artificial (ia) Es La Ciencia Y La Ingeniera De Las Mquinas Que Actan De Manera I
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EAN: 9788426717061
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Esta Es Una Obra Completa Sobre Los Temas Ms Importantes De La Inteligencia Artificial Que Se Emple
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Esta Obra Aborda Los Contenidos Relativos Al Mdulo Profesional Programacin De Inteligencia Artific
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EAN: 9788426738479
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Desea Saberlo Todo Sobre La Ia? Son Muchos Los Manuales Que Ensean Conceptos Acerca De La Ia Y Que
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Si Est Listo Para Aventurarse Ms All De Los Conceptos Introductorios E Indagar En El Aprendizaje
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Libro: Python desde el laboratorio. Aplicaciones GUI, integración con base de datos e inteligencia artificial (978-84-267-3780-9) de Arana Torres, Sara, Córdova Neri, Teodoro (Marcombo ) Comprar Libros de Literatura .. Descubra las ventajas de integrar Python con las aplicaciones GUI, las bases de datos y la inteligencia artificial En la era digital actual, las interfaces gráficas de usuario (GUI) y la inteligencia artificial (IA) juegan un papel crucial en la informática, facilitando la interacción del usuario y optimizando procesos. Si quiere dominar estos conceptos, ha llegado al libro indicado. Enfocado en la programación gráfica (GUI), el libro recoge diversas técnicas para la consulta de registros. También presenta una integración única entre plataformas de ingeniería de software y hardware de última generación, combinando archivos binarios o de texto con Tkinter (GUI) y Python con bases de datos como SQLite o SQL (lenguaje de consulta estructurada). Este enfoque multidisciplinar es fundamental para el diseño de sistemas de mantenimiento eficientes y modernos. Asimismo, este libro constituye una exploración práctica de la inteligencia artificial, la técnica más avanzada de este siglo. Mediante ejercicios, aprenderá a aplicar la IA en el reconocimiento de imágenes y otros objetos, adquiriendo habilidades valiosas para el campo tecnológico, que está en constante evolución. Dirigido a estudiantes y profesionales de informática, programadores y entusiastas tecnológicos, esta es sin duda una herramienta indispensable si busca profundizar en el mundo de la programación Python, la creación de GUI y la aplicación práctica de la inteligencia artificial. No se quede atrás, domine las habilidades que definirán el futuro de la informática. Con el objetivo de fortalecer sus conocimientos básicos y medios sobre Python, los autores Teodoro Córdova y Sara Arana han preparado tres libros más. Hágase con ellos y complete su camino hacia la excelencia en Python! 0
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EAN: 9788426736796
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Libro: Grandes modelos de lenguaje (978-84-267-3679-6) de Atkinson-Abutridy, John (Marcombo ) Comprar Libros de Libros de Texto .. Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducción automática, generación de resúmenes, respuesta a preguntas y mucho más. En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolución, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglés). Durante más de 60 años, la investigación de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente. Los secretos detrás de estos avances tecnológicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine cómo estos modelos pueden poner atención en los detalles más relevantes de un texto, aprendiendo automáticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados más precisos. Cómo funcionan estos LLM? Cuáles son los modelos disponibles y cómo se evalúan? Este libro le ayudará a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducción técnica pero accesible: ' Explorará el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones más poderosas. ' Aprenderá a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM. Grandes modelos de lenguaje está diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capítulos que combinan teoría y práctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominará los secretos de los LLM y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural. Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención, hasta los LLM más relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, será testigo de los logros más importantes en NLP. No solo conocerá los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que también adquirirá la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP. No espere más para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderá los paradigmas, los métodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarán o generarán lenguaje natural para diferentes propósitos y nichos de aplicación. 0
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EAN: 9788426738202
MPN: 9788426738202
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Libro: IA generativa en AWS (978-84-267-3820-2) de Fregly, Chris, Barth, Antje, Eigenbrode, Shelbee (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .Otros temas .Inteligencia Artificial .. Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus productos y servicios. Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnología. Con este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudarán a encontrar formas prácticas de usar esta tecnología tan nueva y atractiva. Gracias a IA generativa en AWS, descubrirá el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye la definición de casos de uso, la selección y el ajuste de los modelos, la generación mejorada por recuperación, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana y la cuantificación, la optimización y el despliegue de los modelos. Además, explorará diferentes tipos de modelos, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imágenes y Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imágenes. Asimismo, con esta lectura: o Utilizará la IA generativa en los casos de uso de negocio o Determinará qué modelos de IA generativa son los más adecuados para su tarea o Desarrollará ingeniería de indicaciones y aprendizaje en contexto o Afinará los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptación de rango bajo (LoRA) o Alineará los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) o Perfeccionará el modelo con la generación mejorada por recuperación (RAG) o Explorará bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones o Creará aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock No importa si es un director técnico, un profesional de aprendizaje automático (AA), un desarrollador de aplicaciones, un analista de negocios, un ingeniero de datos o un científico de datos; si tiene interés en el mundo de la IA, este libro no le dejará indiferente. Chris Fregly es un arquitecto principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services y coautor de Data Science on AWS (O'Reilly). Antje Barth es una desarrolladora principal de IA generativa en Amazon Web Services y coautora de Data Science on AWS. Shelbee Eigenbrode es una arquitecta principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services. Posee más de 35 patentes en varios dominios tecnológicos. 0
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EAN: 9788426738202
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Las Empresas De Hoy En Da Avanzan Rpidamente Para Integrar La Inteligencia Artificial Generativa E
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EAN: 9788426728289
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Libro: Python deep learning (978-84-267-2828-9) de Roca, Joan, Torres Viñals, Jordi (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Historia de la ciencia .. La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de losavances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar yponer en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por lasprincipales plataformas Cloud.Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada paraempezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre eltema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer lasposibilidades de esta tecnología.Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en esteapasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular paradesarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá lasprincipales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o lasGenerative Adversarial Network, entre otras.Con este libro, podrá:- Descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entornoGoogle Colab.- Introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning,gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2.- Aprender a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar eldesarrollo de aplicaciones basadas en Deep Learning- Tener acceso online a los códigos actualizados del libro a través de la web www.marcombo.info.Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtengalas habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del DeepLearning en sus propios proyectos. 10 0
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EAN: 9788426733573
MPN: 9788426733573
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Libro: Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticos (978-84-267-3357-3) de Chacón Sartori, Camilo (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .Programación .. Quién acuñó por primera vez el término inteligencia artificial? Quién fue el legendario informático que se negó a usar un ordenador al final de su vida? Quién escribió uno de los artículos más populares de la historia de la informática a través de una metáfora? Quién creó uno de los sistemas informáticos más populares y que reside en cada móvil? Quién fue la mujer que logró el mayor reconocimiento por sus contribuciones al desarrollo de software? Estas y muchas otras preguntas se responden a lo largo de este libro. Con su lectura iniciará un viaje hacia el corazón de la informática, las ideas, las contribuciones, las personas que dieron origen a gran parte de lo que conocemos hoy como tecnología. Todas ellas fueron ganadoras del 'nobel de la informática', el premio Turing, excepto uno, el que lleva el nombre del premio: Alan Turing. Encontrará historias de creatividad, voluntad y perseverancia. Sus vidas, sus anécdotas y sus principales contribuciones intelectuales son presentadas en este libro en un lenguaje ameno, sin caer en excesivos tecnicismos. Cuál es el objetivo de este libro? Motivar a una nueva generación de informáticos (y profesionales de áreas similares) a seguir el camino de estas grandes mentes. Después de todo, la informática necesita de personas así. Camilo Chacón Sartori fue elegido escritor destacado por Quora en español durante cuatro años seguidos, 2018-2021, por sus más de 800 respuestas sobre ciencias de la computación. Actualmente tiene un pódcast llamado Había una vez un algoritmo, donde trata temas filosóficos, prácticos y teóricos sobre la computación. Obtuvo su licenciatura y máster en Ingeniería Informática, ambos, con distinción máxima. 0
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EAN: 9788426736796
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Preprese Para Sumergirse En El Mundo Fascinante Y Vanguardista De La Inteligencia Artificial! En E
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La Inteligencia Artificial Permite La Innovacin Y El Cambio En Todos Los Aspectos De La Vida Modern
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