1 Ofertas Ard Nic Vision Arduino Pro | Las mejores ofertas en línea
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Brand: Arduino
EAN: 7630049203037
MPN: abx00051
Categoría: Componentes eléctricos y electrónicos
Nicla Vision es una cámara autónoma lista para usar que permite analizar y procesar imágenes en el borde. Gracias a la cámara en color de 2 MP, el detector de movimiento inteligente de 6 ejes, el micrófono integrado y el sensor de distancia, es adecuado para el seguimiento de activos, el reconocimiento de objetos y el mantenimiento predictivo. Despliegue rápidamente los nodos de sensores para enviar los datos recogidos a la nube incorporada de Arduino (o a servicios de terceros) utilizando la conectividad WiFi/Bluetooth de baja energía incorporada. • potente microcontrolador con cámara a color de 2 MP. • AI y ML con bajo consumo de energía • Conectividad WiFi y Bluetooth Low Energy • con micrófono integrado, sensor de distancia y un sensor de movimiento inteligente de 6 ejes • soporta MicroPython • amplía tu proyecto existente con funciones de sensor • autónomo con batería • compatible con los productos Arduino Nicla, MKR y Portenta Datos técnicos • STM32H747AII6 Dual ARM CortexR M7/M4 IC - 1 núcleo ARM CortexR M7 de hasta 480 MHz - 1 núcleo ARM CortexR M4 de hasta 240 MHz #Memoria: 2 MB Flash, 1 MB RAM, 16 MB QSPI • Wi-Fi / Bluetooth Low Energy 4.2 #puntodevuelta# Sensores - Cámara en color de 2 MP - Sensor IMU de 6 ejes (LSM6DSOX) - Sensor de distancia/tiempo de vuelo (VL53L1CBV0FY/1) - Micrófono (MP34DT05) • ADC, I2C, JTAG, Alimentación / Pines GPIO, Puerto Serie • Seguridad: Chip criptográfico NXP SE050C2 #puntodevuelta# Fuente de alimentación - a través de USB - vía contactos de soldadura - con batería Li-Po de 3,7 V • Dimensiones (LxA): 23 x 23 mm Ejemplos de aplicación • automatización industrial viendo, oyendo y sintiendo Sistema de gestión de inventario automatizado • mediante el reconocimiento de códigos QR/códigos de barras • control de calidad automatizado mediante aprendizaje automático (ML) • mantenimiento multisensorial predictivo (detección de ruidos, por ejemplo, rodamientos defectuosos en la cinta transportadora)
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Arduino in Componentes eléctricos y electrónicos
- Arduino -
114.85 EUR
Ard Nic Vision - Arduino Pro Nicla Vision, Stm32h747aii6
Reichelt.com
Transporte: 9.95 EUR
Brand: Arduino
EAN: 7630049203037
MPN: abx00051
Categoría: Componentes eléctricos y electrónicos
Nicla Vision es una cámara autónoma lista para usar que permite analizar y procesar imágenes en el borde. Gracias a la cámara en color de 2 MP, el detector de movimiento inteligente de 6 ejes, el micrófono integrado y el sensor de distancia, es adecuado para el seguimiento de activos, el reconocimiento de objetos y el mantenimiento predictivo. Despliegue rápidamente los nodos de sensores para enviar los datos recogidos a la nube incorporada de Arduino (o a servicios de terceros) utilizando la conectividad WiFi/Bluetooth de baja energía incorporada. • potente microcontrolador con cámara a color de 2 MP. • AI y ML con bajo consumo de energía • Conectividad WiFi y Bluetooth Low Energy • con micrófono integrado, sensor de distancia y un sensor de movimiento inteligente de 6 ejes • soporta MicroPython • amplía tu proyecto existente con funciones de sensor • autónomo con batería • compatible con los productos Arduino Nicla, MKR y Portenta Datos técnicos • STM32H747AII6 Dual ARM CortexR M7/M4 IC - 1 núcleo ARM CortexR M7 de hasta 480 MHz - 1 núcleo ARM CortexR M4 de hasta 240 MHz #Memoria: 2 MB Flash, 1 MB RAM, 16 MB QSPI • Wi-Fi / Bluetooth Low Energy 4.2 #puntodevuelta# Sensores - Cámara en color de 2 MP - Sensor IMU de 6 ejes (LSM6DSOX) - Sensor de distancia/tiempo de vuelo (VL53L1CBV0FY/1) - Micrófono (MP34DT05) • ADC, I2C, JTAG, Alimentación / Pines GPIO, Puerto Serie • Seguridad: Chip criptográfico NXP SE050C2 #puntodevuelta# Fuente de alimentación - a través de USB - vía contactos de soldadura - con batería Li-Po de 3,7 V • Dimensiones (LxA): 23 x 23 mm Ejemplos de aplicación • automatización industrial viendo, oyendo y sintiendo Sistema de gestión de inventario automatizado • mediante el reconocimiento de códigos QR/códigos de barras • control de calidad automatizado mediante aprendizaje automático (ML) • mantenimiento multisensorial predictivo (detección de ruidos, por ejemplo, rodamientos defectuosos en la cinta transportadora)
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