Fischertechnik Fischer 568416 - Garantía De Calidad Con Ia, 9 V, Modelo De Simulación
Transporte: 9.95 EUR
Brand: Fischertechnik
EAN:
4048962487213MPN: 568416
Categoría: Juguetes
La inteligencia artificial en la investigación, la educación y la industria El uso de la inteligencia artificial en la industria, la educación y la investigación es cada vez más importante. Para visualizar de forma práctica este complejo tema, el modelo Quality Assurance with AI System de fischertechnik resulta idóneo. Gracias a la vinculación de la teoría y la práctica se crea una experiencia de aprendizaje sostenible. Visualizar el aseguramiento de la calidad mediante IA con fischertechnik El uso de la inteligencia artificial en el control de calidad aporta muchas ventajas, que ya se están utilizando, por ejemplo, en la industria automovilística. Se pueden acortar los procesos, minimizar las tasas de error y los costes y estandarizar la evaluación de errores. El sistema de clasificación fischertechnik se suministra con piezas de trabajo de tres colores diferentes. Estas piezas están marcadas con tres características de procesamiento, así como con diferentes patrones de defectos. Las piezas se escanean con la cámara y se clasifican con ayuda de la IA entrenada. En función del color, la característica y el patrón de defectos, la inteligencia artificial clasifica las piezas en función de sus características de calidad. La IA utilizada se realiza con aprendizaje automático en Tensorflow, en el que se entrenó una red neuronal artificial con datos de imagen. La IA aprendida se ejecuta en el controlador fischertechnik TXT 4.0. El control de secuencia del modelo se implementa en el entorno de programación ROBO Pro Coding y en Python. Generar tus propias aplicaciones de IA Si quieres ir un paso más allá, tienes la opción de generar tus propias aplicaciones de IA. El entrenamiento se realiza en Python, para lo cual se proporciona un proyecto de ejemplo correspondiente para su explicación. Construcción del modelo de la línea de clasificación con IA Línea de clasificación para piezas de 3 colores diferentes (blanco, rojo, azul), con 3 características de mecanizado diferentes (taladro, taladros fresados, taladro+taladros fresados), así como diferentes patrones de error (taladro fuera de redondez, taladro ausente, taladros fresados ausentes total o parcialmente, grietas en la pieza. Estas características de mecanizado y defectos se simulan con las correspondientes etiquetas adhesivas en las piezas. Las piezas se escanean con la cámara y se clasifican con ayuda de la IA entrenada. En función del color, la característica y el patrón de defectos, las piezas se clasifican en 4 compartimentos diferentes. La IA se realiza con Tensorflow y se ejecuta en el controlador TXT 4.0. También se pueden generar modelos de IA propios. También se pueden generar modelos de IA propios. El entrenamiento tiene lugar en un ordenador en Python. Se proporciona un proyecto de ejemplo correspondiente. El control de secuencia para el sistema de clasificación se implementa en el entorno de programación ROBO Pro Coding y en Python. Componentes • Controlador TXT 4.0 • cámara USB • motor...
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