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- Marcombo -
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Marcombo *modelos De Inteligencia Artificial
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Brand: Marcombo
EAN: 9788426734419
MPN: 9788426734419
Categoría: Libros y revistas
Libro: *Modelos de Inteligencia Artificial (978-84-267-3441-9) de Rodríguez Muiños, Carlos, Sánchez Lasheras, Fernando (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril). En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo. En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases. Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa 'NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM' y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial. Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la...
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Marcombo in Libros y revistas
EAN: 9788426734419
MPN: 9788426734419
Categoría: Libros y revistas
Libro: *Modelos de Inteligencia Artificial (978-84-267-3441-9) de Rodríguez Muiños, Carlos, Sánchez Lasheras, Fernando (Marcombo ) Comprar Libros de Ciencias Técnicas .Informática .. Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril). En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo. En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases. Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa 'NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM' y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial. Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la...
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